Städte, die Menschen und den öffentlichen Nutzen in den Mittelpunkt ihrer Strategien für künstliche Intelligenz stellen, erzielen bessere finanzielle Ergebnisse, wie eine Studie von ThoughtLab zeigt. Die Untersuchung ergab, dass Städte, die als KI-Vorreiter eingestuft wurden, eine durchschnittliche Kapitalrendite von 96 % erzielten, gegenüber 42 % in anderen Städten. Außerdem amortisierten sie ihre Investitionen im Durchschnitt nach 39 Monaten, verglichen mit 49 Monaten bei vergleichbaren Städten.

Der Bericht „Building a People-First, AI-Powered City“ stützt sich auf Antworten von 525 hochrangigen Amtsträgern aus 215 Städten, die Auswertung von 363 kommunalen KI-Plänen sowie Interviews mit Führungskräften aus Regierung, Wirtschaft und Wissenschaft. Das Benchmarking identifizierte 37 führende KI-Städte, darunter Amsterdam, Barcelona, Dublin, Austin, Montreal und Seattle.

ThoughtLab-CEO Lou Celi sagte, die leistungsstärksten Städte hätten mit einem menschenzentrierten Ansatz begonnen: Sie hätten zunächst Ziele für den öffentlichen Nutzen festgelegt und anschließend die erforderlichen Governance-Strukturen, Daten, Technologien und Partnerschaften geschaffen, um diese zu erreichen. Die Studie bewertete die Städte unter anderem in den Bereichen Governance, Cybersicherheit, Datenbereitschaft, Personalentwicklung und Partnerschaften.

Die Akzeptanz in der Bevölkerung bleibt ein erhebliches Hindernis. Der Untersuchung zufolge betrachteten 69 % der Städte Vertrauen und Akzeptanz als große Hürden für die Einführung von KI, während 78 % Bedenken hinsichtlich Überwachung und Datenschutz äußerten. Als Reaktion darauf haben einige Kommunen Schutzmaßnahmen eingeführt. Seattle verlangt, dass Ergebnisse generativer KI vor der offiziellen Verwendung von Menschen überprüft werden, und verbietet Social Scoring. Amsterdam und Helsinki veröffentlichen Verzeichnisse der von ihren Verwaltungen eingesetzten Algorithmen.

Der Bericht verweist außerdem auf betriebliche Verbesserungen. So meldete die Metropolitan Transportation Authority von New York nach der Einführung KI-gestützter vorausschauender Wartung eine Senkung der Materialkosten für die Buswartung um 24 %.

Viele Städte stehen jedoch vor Herausforderungen, wenn sie ihre KI-Programme ausweiten wollen. Rund 84 % äußerten Bedenken hinsichtlich unerwarteter oder langfristiger Kosten, 82 % nannten einen Mangel an KI-Fachkräften und Talenten, und 80 % gaben an, Schwierigkeiten zu haben, den Beteiligten die erzielten Erträge überzeugend darzulegen. Celi bezeichnete Finanzierung, die Einsatzbereitschaft der Belegschaft und Daten als zentrale Hindernisse. Zugleich warnte er, dass einige Arbeitsplätze ohne angemessene Umschulungsangebote wegfallen könnten.

Die Studie soll auf dem Smart City Expo World Congress in Barcelona vorgestellt werden. Dort werden auch ein kostenloser KI-Leitfaden und ein Benchmarking-Tool präsentiert, mit denen Kommunen den Reifegrad ihrer KI-Anwendungen bewerten können.

Quellen: Cities Today.