As cidades que colocam as pessoas e o valor público no centro de suas estratégias de inteligência artificial estão alcançando resultados financeiros melhores, segundo uma pesquisa da ThoughtLab. O estudo concluiu que as cidades classificadas como líderes em IA registraram um retorno médio sobre o investimento de 96%, em comparação com 42% nas demais cidades. Elas também recuperaram o investimento em uma média de 39 meses, contra 49 meses entre suas pares.
O relatório Building a People-First, AI-Powered City baseia-se em respostas de 525 altos funcionários de 215 cidades, uma análise de 363 planos municipais de IA e entrevistas com líderes do governo, do setor empresarial e do meio acadêmico. A avaliação comparativa identificou 37 cidades líderes em IA, entre elas Amsterdã, Barcelona, Dublin, Austin, Montreal e Seattle.
O CEO da ThoughtLab, Lou Celi, afirmou que as cidades com melhor desempenho começaram com uma abordagem centrada nas pessoas, definindo metas de valor público antes de estabelecer a governança, os dados, a tecnologia e as parcerias necessários para alcançá-las. O estudo avaliou as cidades em áreas como governança, cibersegurança, preparação dos dados, desenvolvimento da força de trabalho e parcerias.
A aceitação pública continua sendo um obstáculo significativo. A pesquisa concluiu que 69% das cidades consideravam a confiança e a aceitação grandes obstáculos à adoção da IA, enquanto 78% citaram preocupações com vigilância e privacidade. Em resposta, alguns municípios introduziram medidas de proteção. Seattle exige a revisão humana dos resultados de IA generativa antes de seu uso oficial e proíbe a pontuação social. Amsterdã e Helsinque publicam registros dos algoritmos utilizados por suas administrações.
O relatório também aponta ganhos operacionais, incluindo uma redução de 24% nos custos de materiais de manutenção de ônibus, informada pela Autoridade Metropolitana de Transportes de Nova York após a adoção de manutenção preditiva baseada em IA.
No entanto, muitas cidades enfrentam desafios para ampliar seus programas de IA. Cerca de 84% relataram preocupações com custos inesperados ou de longo prazo, 82% citaram a escassez de competências e talentos em IA, e 80% disseram ter dificuldade para justificar os retornos às partes interessadas. Celi identificou o financiamento, a preparação da força de trabalho e os dados como barreiras importantes, alertando que alguns empregos podem se tornar obsoletos sem requalificação adequada.
A pesquisa deverá ser apresentada no Smart City Expo World Congress, em Barcelona, juntamente com um guia prático gratuito sobre IA e uma ferramenta de avaliação comparativa para que os municípios avaliem sua maturidade em IA.
Fontes: Cities Today.