Las ciudades que sitúan a las personas y el valor público en el centro de sus estrategias de inteligencia artificial están obteniendo mejores resultados financieros, según una investigación de ThoughtLab. El estudio reveló que las ciudades clasificadas como líderes en IA registraron un retorno medio de la inversión del 96%, frente al 42% de otras ciudades. También recuperaron su inversión en un promedio de 39 meses, frente a los 49 meses de sus pares.

El informe, *Building a People-First, AI-Powered City*, se basa en las respuestas de 525 altos funcionarios de 215 ciudades, un análisis de 363 planes municipales de IA y entrevistas con líderes gubernamentales, empresariales y académicos. Su evaluación comparativa identificó 37 ciudades líderes en IA, entre ellas Ámsterdam, Barcelona, Dublín, Austin, Montreal y Seattle.

Lou Celi, director ejecutivo de ThoughtLab, afirmó que las ciudades con mejores resultados empezaron con un enfoque centrado en las personas: establecieron objetivos relacionados con el valor público antes de definir la gobernanza, los datos, la tecnología y las alianzas necesarios para alcanzarlos. El estudio evaluó a las ciudades en ámbitos como la gobernanza, la ciberseguridad, la preparación de los datos, el desarrollo de la fuerza laboral y las alianzas.

La aceptación pública sigue siendo un obstáculo importante. La investigación reveló que el 69% de las ciudades consideraba que la confianza y la aceptación eran grandes obstáculos para adoptar la IA, mientras que el 78% mencionó las preocupaciones por la vigilancia y la privacidad. Como respuesta, algunos municipios han introducido salvaguardas. Seattle exige que una persona revise los resultados de la IA generativa antes de su uso oficial y prohíbe la puntuación social. Ámsterdam y Helsinki publican registros de los algoritmos que utilizan sus administraciones.

El informe también señala mejoras operativas, como la reducción del 24% en los costes de materiales de mantenimiento de autobuses que comunicó la Autoridad Metropolitana de Transporte de Nueva York tras adoptar el mantenimiento predictivo basado en IA.

Sin embargo, muchas ciudades tienen dificultades para ampliar sus programas de IA. El 84% manifestó preocupación por los costes inesperados o a largo plazo, el 82% señaló la escasez de competencias y talento en IA y el 80% afirmó que le costaba justificar los beneficios ante las partes interesadas. Celi identificó la financiación, la preparación de la fuerza laboral y los datos como obstáculos fundamentales, y advirtió que algunos empleos podrían quedar obsoletos si no se ofrece una recapacitación adecuada.

Está previsto presentar la investigación en el Smart City Expo World Congress de Barcelona, junto con una guía gratuita de IA y una herramienta de evaluación comparativa para que los municipios evalúen su grado de madurez en IA.

Fuentes: Cities Today.