Selon une étude de ThoughtLab, les villes qui placent les personnes et la valeur publique au cœur de leurs stratégies d’intelligence artificielle obtiennent de meilleurs résultats financiers. L’étude a révélé que les villes classées parmi les chefs de file de l’IA affichaient un retour sur investissement moyen de 96 %, contre 42 % pour les autres villes. Elles ont également récupéré leur investissement en 39 mois en moyenne, contre 49 mois pour leurs homologues.
Le rapport, intitulé Building a People-First, AI-Powered City, s’appuie sur les réponses de 525 hauts responsables dans 215 villes, l’examen de 363 plans municipaux en matière d’IA et des entretiens avec des responsables des secteurs public, privé et universitaire. Son analyse comparative a identifié 37 villes à la pointe de l’IA, dont Amsterdam, Barcelone, Dublin, Austin, Montréal et Seattle.
Lou Celi, PDG de ThoughtLab, a déclaré que les villes les plus performantes avaient commencé par adopter une approche centrée sur l’humain, en fixant des objectifs axés sur la valeur publique avant de mettre en place la gouvernance, les données, les technologies et les partenariats nécessaires pour les atteindre. L’étude a évalué les villes dans plusieurs domaines, notamment la gouvernance, la cybersécurité, la préparation des données, le développement des compétences et les partenariats.
L’adhésion du public reste un obstacle important. La recherche a révélé que 69 % des villes considéraient la confiance et l’acceptation comme des obstacles majeurs à l’adoption de l’IA, tandis que 78 % citaient les inquiétudes relatives à la surveillance et à la vie privée. Certaines municipalités ont mis en place des garanties en réponse à ces préoccupations. Seattle exige qu’une personne vérifie les résultats de l’IA générative avant leur utilisation officielle et interdit la notation sociale. Amsterdam et Helsinki publient des registres des algorithmes utilisés par leurs administrations.
Le rapport fait également état de gains opérationnels, notamment une baisse de 24 % des coûts des matériaux consacrés à l’entretien des bus, déclarée par la Metropolitan Transportation Authority de New York après l’adoption de la maintenance prédictive fondée sur l’IA.
Toutefois, de nombreuses villes rencontrent des difficultés pour étendre leurs programmes d’IA. Quelque 84 % ont fait part de leurs inquiétudes concernant les coûts imprévus ou à long terme, 82 % ont cité le manque de compétences et de talents en IA, et 80 % ont indiqué avoir du mal à justifier les retours auprès des parties prenantes. Celi a identifié le financement, la préparation de la main-d’œuvre et les données comme des obstacles majeurs, tout en avertissant que certains emplois pourraient devenir obsolètes en l’absence de reconversion adéquate.
La recherche doit être présentée au Smart City Expo World Congress de Barcelone, en même temps qu’un guide pratique gratuit sur l’IA et un outil d’analyse comparative permettant aux municipalités d’évaluer leur degré de maturité en matière d’IA.
Sources: Cities Today.