Una herramienta de mapeo diseñada para ayudar a los peatones a evitar el calor extremo encontró rutas más frescas en más del 95 por ciento de 1.000 trayectos simulados en Brooklyn, Nueva York. Llamada CoCo: Heat Minimizer, analiza las temperaturas de las calles para identificar rutas que reducen la exposición al calor.

La herramienta fue desarrollada por investigadores de la Universidad Cornell, la Universidad de la Ciudad de Nueva York y la Universidad de Washington. Utiliza datos satelitales públicos, lo que, según los investigadores, permite instalarla rápidamente y a bajo costo en una ciudad nueva.

En las simulaciones de Brooklyn, las rutas más frescas tuvieron una temperatura superficial promedio de 27,6 °C, frente a los 29,9 °C de las rutas más cortas. Los investigadores señalaron que la comodidad de los peatones depende de factores como el calor de la superficie, la sombra, el viento y la humedad, y afirmaron que las calles arboladas y con sombra pueden ser varios grados más cómodas que las calles expuestas.

CoCo ha cartografiado la exposición al calor a lo largo de rutas peatonales que dan servicio a 581 escuelas de Brooklyn y está configurada para cinco ciudades, entre ellas Nueva York, Los Ángeles y Dubái. Se están debatiendo posibles proyectos piloto. Los planificadores urbanos podrían utilizar sus datos de calor a nivel de calle para identificar corredores calurosos y considerar dónde podrían ser más útiles la plantación de árboles, las estructuras de sombra o los pavimentos frescos.

CoCo es una de las 100 innovaciones seleccionadas para la muestra Dubai Future Solutions–Prototypes for Humanity, prevista del 18 al 21 de noviembre.

Un segundo proyecto seleccionado, Greenery Scanner, utiliza sensores multiespectrales montados en vehículos para buscar señales de estrés en los árboles urbanos. Desarrollado en el MIT, se ha probado en Boston, Cambridge y Roma. Los investigadores evaluaron 84 árboles y compararon los resultados del sistema con inspecciones realizadas por arboristas autorizados y estudios con drones.

Los sensores montados en vehículos pueden observar las partes inferiores y laterales de las copas de los árboles, donde las primeras señales de estrés podrían ser menos visibles para los satélites o los drones. La combinación de datos de vehículos y drones redujo las falsas alarmas, lo que sugiere que estos métodos podrían complementar las inspecciones convencionales.

El hardware de Greenery Scanner cuesta menos de US$1.000 por unidad. Sus desarrolladores afirman que el equipo podría instalarse en vehículos que ya circulan por las ciudades, como flotas de mantenimiento, furgonetas de reparto o taxis, lo que permitiría realizar un seguimiento repetido en las redes viales sin necesidad de viajes de inspección específicos ni vuelos de drones.

Los dos proyectos fueron seleccionados entre miles de solicitudes de más de 1.000 universidades de todo el mundo. El programa de Dubái conecta a investigadores académicos con gobiernos, inversores y socios del sector para apoyar el desarrollo de aplicaciones prácticas.

Fuentes: Cities Today.